レンタカー業界は、車両在庫の管理から顧客満足度の向上に至るまで、さまざまな運営上の課題に直面しています。 車両の送迎時の長い待ち時間は、顧客の不満の一般的な原因です。 車のキーの置き忘れや不適切な返却駐車場も、レンタル店舗の非効率を生み出します。
ここで、BLE ビーコンのイノベーションが、プロセスをデジタル的に合理化することで大きな効果をもたらすことが期待されます。 コンパクトなビーコン デバイスはレンタル アプリとシームレスに統合できるため、顧客が支店に到着したらすぐにレンタカーまで案内できます。
その仕組みは次のとおりです。レンタル アプリは、一意の ID をエンコードしたビーコン タグが取り付けられた在庫から車両を顧客に割り当てます。 顧客がレンタル用地に入ると、アプリは割り当てられた車から最も近い信号を検出し、そこに向かう直接の徒歩ルートを計画します。
車両の位置は管理システムを通じてスタッフに確認できるため、お客様の到着時にすぐに車両の引き渡しが可能です。 ビーコン情報を使用して、指定された返却駐車場に車両を誘導し、敷地スペースと組織を最適化することもできます。
オンサイトビーコンに関連付けられたレンタルアプリを使用して車両アクセスの自動化されたセルフサービスフローを提供することで、顧客はデスクサポートの列に並ぶ必要がなくなり、結果として満足度が高まります。
現地の利便性を高めるその他のユースケースには、帰りに割り当てられた駐車スポットを素早く見つけることや、個人的な支援が必要な場合に備えて、カウンターの列やセルフサービスのキオスクに向かう屋内ナビゲーションが含まれます。
ビルトインセンサーを使用すると、返却された車両に取り付けられたビーコンは、自動チェックインプロセスのために燃料レベル、走行距離計の読み取り値、バッテリー電圧などの遠隔測定情報をバックエンドシステムに送信し続けることもできます。 これにより、将来的にはモバイル アプリベースのセルフサービスだけでレンタル全体を完了できる可能性がもたらされます。
さらに、ビーコン分析からの洞察により、レンタル会社は車両の配分計画を最適化し、支店間での車両のアイドル状態を防止しながら、需要の急増をより適切に予測できるようになります。 最終的には、使用率が最大化され、オーバーヘッドが最小限に抑えられ、持続可能な成長が実現します。
BLE 近接ソリューションと組み合わせた IoT インフラストラクチャを採用することで、レンタカー ブランドは、大幅な運用効率を実現しながら、位置認識インテリジェンスを使用して予約エクスペリエンスを再発明できます。 その結果、顧客の満足度が高まり、無駄のない運用が実現し、レンタル期間全体にわたって空間分析を使用したイノベーションの新たな可能性がもたらされます。
